开幕式

12月14日上午，论坛开幕式在best365体育app科研实验大楼举行。best365体育app副院长、市场营销系系主任孙琦教授对各位专家学者和同学们的到来表示欢迎和感谢。作为此次论坛的承办单位，best365体育app旨在共同推动大数据在营销研究中的前沿应用和理论创新，为从事大数据营销教学和研究的同仁提供合作交流的平台。通过凝聚大数据营销领域的专家、业界人士和青年学者，希望此次论坛能够助力于广大青年教师和博士生科学研究能力的提升。

上海交通大学长聘教授、中国高等院校市场学研究会副会长王良燕教授代表学会对各位老师、同学的到来表示欢迎，并特别感谢best365体育app团队为本次论坛顺利召开付出的努力。她介绍了中国高等院校市场学研究会大数据营销专业委员会的发展历程，并对社会各界给予的支持和关注表示感谢；同时，鼓励大家共同探索数智化时代背景下营销理论与实践的创新。

主题演讲

随后，上海纽约大学陈宇新教授和北京大学张颖婕副教授分别带来了主题演讲，由中央财经大学教授、中国高等院校市场学研究会大数据营销专业委员会主任李季教授主持。

上海纽约大学陈宇新教授带来主题为“从碳基行为学到硅基行为学：对营销研究的影响”的演讲。他系统梳理了AI时代营销学术研究的6种核心路径，详细介绍了AI行为学相关的前沿研究，深入分析了（生成式）AI在商业应用中的发展已经从“理解并同人类交流”进化到了“代理多样化的人类群体”。他进一步梳理了这些应用背后的一些关键学术问题，并指出这可能会深刻改变我们进行社会科学和商业管理研究的方式。

北京大学张颖婕副教授在“Tell Me What You Imagine: Consumer Imagery Using LLMs”的学术演讲中，探讨了大语言模型（LLMs）在捕捉消费者想象力以及想象力对消费选择影响中的应用。研究发现，消费者在广告情境中受到预期差距和意外信息增益的影响，其想象力直接影响选择行为。通过实验与实证分析，结果表明LLMs能够有效模拟人类的想象和偏好，且具备实际营销场景中的高效实用性，为广告优化和消费者行为研究提供了新的工具与理论支持。

工作坊

在“因果推断研究新进展”工作坊上，同济大学李楠助理教授和上海交通大学张铄副教授分别介绍了工具变量和双重差分模型领域的最新研究及应用。工作坊由中央财经大学副教授、中国高等院校市场学研究会大数据营销专业委员会秘书长孙鲁平副教授和best365体育app刘汝晗助理教授主持。

同济大学助理教授李楠以“LASSO工具变量方法的理论与应用”为主题，详细讲解了传统工具变量（IV）方法的基本原理及其在高维数据场景中的局限性，介绍了将LASSO与工具变量回归相结合的LASSO IV方法，阐述了LASSO在回归分析中的变量选择优势以及如何通过该方法应对高维数据中的因果推断问题，并结合实际数据分析示例展示了LASSO IV的广泛应用潜力。

上海交通大学副教授张铄以加利福尼亚州的香烟税政策为案例，详细展示了在缺少明确对照组的情境下，如何分析税收政策对销售额的影响，并通过R软件演示了研究结果的复现过程。Synthetic DID方法结合了双重差分法和合成控制法的优点，研究者可以通过合成控制法人工构建一个与实验组（如加州）特征相似的控制组，并且在Synthetic DID下不要求控制组与实验组完全匹配，仅需在政策实施前保持平行趋势。Staggered DID则针对不同实验组在不同时间点受到冲击的情况，提供了灵活的解决方案。该方法利用在某个时间点尚未受到冲击的实验组，作为同一时间点已受到冲击的实验组的对照组，从而有效解决了多期多组实验中的因果效应识别问题。

分会场讨论

分会场一

分会场一由贵州大学王军副教授主持并作建议点评。

来自中央财经大学的王轩同学汇报了题为“AI生成式广告图片视觉元素对消费者广告态度的影响研究”的论文。该研究深入探讨AI生成图片中的视觉元素如何影响消费者对广告的态度。这一研究为广告从业者和营销人员提供了关于AI生成图片在广告应用中的实证洞见，不仅帮助他们更好地理解视觉元素的影响机制，还为设计更具吸引力和效果的广告创意与营销策略提供了实践指导。

来自华中科技大学的李微同学汇报了题为“Don’t Need to Be Perfect: Why Showing Minor Flaws Can Improve Purchase of Natural Products”的论文。研究基于国内某大型鲜花售卖平台2016年的实证数据，探讨了负面信息在天然产品营销中的作用。研究发现，与仅提供正面描述相比，适度添加无关紧要的负面信息能够提升消费者对天然产品的购买意愿。这一现象的潜在心理机制可能在于，披露天然产品中的小瑕疵能够降低消费者对潜在重大缺陷的主观担忧，从而增强其购买信心。此外，研究还指出了这一效应不确定性情境的边界条件。

来自中央财经大学的李元晖同学汇报了题为“交互对象对顾客满意度的影响:服务情境的视角”的论文。实验研究结果表明，交互对象对顾客满意度具有显著影响，表现为：相比人工客服，智能客服能够带来更高的顾客满意度。这种影响机制可以通过期望不一致来解释。通过模拟淘宝平台的客服沟通场景，进一步探讨了任务复杂性与沟通结果对期望不一致的调节作用机制。研究为企业在不同服务情境下选择合适的客服形式提供了实践指导。

来自济南大学的王智超同学汇报了题为“在线知识平台新人创作者创新意愿影响机理研究”的论文。研究基于ERG理论，将在线知识平台的创新激励拆分为生存激励、关系激励和发展激励，并探讨了自我效能感的中介作用以及社群情绪价值（激励型/保健型）的调节作用。此外，研究还发现了创作者特征对创新意愿的差异化影响。本研究深入揭示了在线知识平台创新激励的作用机制，为平台制定精准的激励措施提供了理论支撑和实践指导。

分会场二由上海大学才源源副教授主持，上海工程技术大学董晓松教授作点评。

来自中央财经大学的卞铖同学分享了题为“代言人影响力与品牌负面信息溢出效应研究”的论文。研究发现高影响力代言人在负面信息情境下，能显著缓解品牌的受损效果，且优于低影响力代言人。该研究弥补了当前文献中关于品牌负面信息与代言人匹配研究的空白，系统探讨了代言人影响力的调节作用，丰富了相关领域理论边界，为企业在代言人选择中提供了重要实践启示。

来自上海对外经贸大学的宁洁婷同学分享了题为“The Impact of Social Crowding on Brand Experience”的论文。研究基于拥挤控制理论和归因理论，提出社会拥挤通过降低消费者感知控制，进一步恶化品牌体验的假设，并探讨了消费情境、自我建构及品牌属性在上述关系中的调节效应。研究为拥挤背景下的品牌体验管理提供理论支撑，强调感知控制的关键作用，为企业在高拥挤场景中空间布局和客户动线设计作出管理启示。

来自河北经贸大学的耿立沙同学分享了题为“Research on Enhancing the Service Quality of E-commerce Live Streaming Guided by the Importance of Integrated Customer Demand”的论文。研究提出多维度客户需求重要性评价模型，并结合客户满意度与需求可行性进行综合分析，为如何精准识别用户核心需求、如何优化资源分配与服务策略提供了解决方案。

会议在讨论各议题未来研究方向后圆满结束，与会人员一致认为，本次会议分享的研究内容为相关领域提供了丰富的学术与实践启示。同时，为表彰优秀作品和鼓励学术创新，会议为参与本次论坛征文的获奖作者颁发荣誉证书。

主题演讲及企业参访

随后，与会成员乘车前往创智天地，参观了大创智创新发展示范区。主讲人讲解了企业发展史，展示了企业基础数据、智能数据看板等。

结语

本次论坛得到了《财经丛论》、《经济管理学刊》的学术支持，为从事大数据营销教学和研究的同仁提供了合作交流的平台，进一步推动了大数据营销学术研究的发展。

论坛汇聚了全国多所知名高校与科研院所的学者、专家以及学生。借助这一交流盛会，促进思想交流，启迪学术灵感，响应时代召唤。与会人员一致认为，本次论坛分享的研究内容为相关领域提供了丰富的学术与实践启示，期待未来能有更多的交流与合作！